红盘策略破解复合型人才短缺困局银行发力储备AI生力军

　　随着金融科技转型加速推进红盘策略，一场围绕AI人才的“抢人大战”在银行业升级。

　　5月以来，多家银行相继启动2025年暑期实习生招聘计划。其中，AI领域相关岗位备受瞩目，成为“抢人大战”的一大亮点。与传统的辅助性实习不同，未来实习生或将成为参与智能风控搭建、大模型金融场景落地等核心业务的“种子力量”。

　　业内人士认为，银行业对“金融+科技”复合型人才的需求迫切，正试图通过实习通道破解高校培养滞后于技术迭代与人才稀缺的困局，为未来金融科技竞争储备新质生产力。

　　银行提前抢招实习生

　　日前，上海银行（601229.SH）发布2026届总行科技&大数据岗实习生招聘启事，其中数据开发岗的岗位描述是负责银行数据仓库、AI大模型平台等数据应用工具的开发、运维工作；数据分析岗的岗位描述是负责银行AI中台人工智能服务体系建设，围绕业务应用场景开展数据分析与挖掘工作。

　　同时，杭州银行（600926.SH）也于近期发布了2026届校招提前批暨“摘星计划”暑期实习生招聘信息，总行信息技术部招聘多个方向的实习生，包括人工智能算法、信息安全、数据库运维、数据研发、Java研发方向。其中，人工智能算法方向的实习生在实习期间主要参与人工智能、大模型、算法建模等方向的研究和金融场景的创新应用建设，未来培养方向为信息技术领域专业骨干人才。对于该类实习生，银行要求实习生了解人工智能、大模型、算法、智能体等相关技术，掌握Java/Python等一门开发语言。

　　南开大学金融发展研究院院长田利辉总结道，不少银行对AI岗位实习生明确要求计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学等理工科专业背景，部分银行优先考虑“信息技术+金融”复合型人才，要求理解金融业务逻辑。“另外，具备AI相关项目经验或竞赛获奖者往往受到青睐，而且多数银行重视实习生的抗压能力、团队协作精神，也看重学习能力与创新意识。”

　　如招商银行（600036.SH）此前发布了第九季数字金融训练营（2026校招提前批）招募公告称，拟通过数字金融训练营选拔人才红盘策略，并输送到各业务板块。对于专业背景，该行称有人工智能、计算机、信息处理、统计、数据等STEM专业背景者优先考虑。

　　尽管岗位需求旺盛，人才供给端却显乏力。某国有银行从事科技培训人士告诉《中国经营报》记者，目前高校人才培养与银行需求存在一定差距。

　　“高校人才培养与银行需求的差距是实践导向不足、‘金融+科技’复合型人才稀缺和行业认知薄弱。银行对‘懂AI又懂金融’的人才需求强烈，但高校专业设置多为单一学科，跨学科培养体系尚未完善。”田利辉坦言。

　　不过，实习生依然能为银行注入新鲜血液。在田利辉看来，银行AI岗位实习生参与银行业务场景，可能协助构建风险标签模型和优化反欺诈算法、参与智能客服和个性化营销、开发AI工具提升效率和推动运营自动化。同时，也有AI岗位实习生参与大语言模型（LLM）在金融场景的应用，探索人机交互、知识图谱、计算机视觉等技术在金融领域落地。

　　上述国有银行从事科技培训人士告诉记者，AI岗位实习生可以为银行带来新的活力和思路。“他们年轻有朝气，对新技术充满热情，能够快速接受和学习新的知识和技能。在项目中，他们可以提出一些创新性的想法和建议，为解决问题提供新的视角。此外，实习生的加入也为银行储备了人才，通过实习期间的表现和培养，银行可以筛选出优秀的人才，为未来的业务发展做好人才储备。”

　　“AI岗位实习生能够加速技术验证、补充人才缺口和推动业务创新。实习生常承担实验性任务，为银行快速试错提供低成本支持。同时，中小银行可以通过实习生项目快速引入AI能力，弥补自有研发力量不足。”田利辉说。

　　AI重构金融价值链

　　AI技术正在重构金融业的价值链，在金融领域具有巨大应用前景，推动数字金融高质量发展，同时还将为塑造金融新业态打开大门，加速形成金融新质生产力。

　　但招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼指出，AI技术应用并非“一招鲜”，更难以“一键复制”。在这个过程中，金融机构需要保持开放和创新的态度，积极拥抱技术变革。同时，也应看到新技术应用与发展将对人才、组织、文化和风险管理提出新要求，金融机构要采取针对性措施持续改进和提升。

　　董希淼谈道，随着AI技术大量应用，人才短缺问题日益突出。调查显示，兼具金融专业知识与AI技术能力的复合型人才缺口超过35%。人才短缺导致大量AI项目停留在技术验证阶段，难以实现业务场景的深度耦合。

　　业内人士认为，为破解这一困局，银行正将实习生项目视为关键突破口，通过让AI岗位实习生直接参与银行业务，以培养“金融+科技”复合型人才。

　　在此背景下，各家银行纷纷加码科技人才争夺。田利辉认为，多家银行同时招聘AI岗位实习生，短期内会加剧行业竞争，长期则形成良性生态。算法工程师、大模型工程师等AI人才稀缺，有可能导致银行展开“抢人大战”，尤其是“金融+科技”复合型优质毕业生会更受青睐。若银行能通过实习项目培养人才并提供晋升通道，则有利于形成人才发展新通道。

　　“银行会为实习生提供丰富的学习和成长机会，如内部培训课程、导师带徒制度等，让实习生在实习期间能够不断提升自己的专业技能和综合素质。在留住人才方面，银行会为优秀的实习生提供明确的职业发展路径。根据实习生的兴趣和能力，为他们制定个性化的职业规划，让他们看到在银行工作的发展前景。此外，良好的企业文化和工作氛围也是留住人才的重要因素。银行注重团队合作、创新和包容的文化建设，让实习生感受到归属感和认同感，愿意长期留在银行发展。”上述国有银行从事科技培训人士说。

　　“未来，AI岗位实习生将成为银行业数字化转型的‘种子力量’，推动技术创新与业务模式重构。银行需通过薪酬激励、项目授权和职业规划留住人才。”田利辉认为，“银行吸引与留住人才的策略是丰厚的薪酬安排、公正的职业晋升、充足的成长空间和契合的企业文化。有些中小银行提供金融科技岗年薪20万—30万元，高管级岗位则可提升3倍，还附加补贴及其他特色福利。不少银行设计了清晰的职业发展路径，明确实习转正的内部公开标准，形成导师制下的专项培养计划，提供金融科技人才成长路径。而且，有些银行允许实习生接触银行核心业务，参与高价值项目，跟踪前沿技术，为实习生提供了广阔的成长空间。文化与价值观契合也是留人之道，有些银行开始推进扁平化管理，科技类岗位多采用敏捷团队模式，实习生有机会直接参与决策。”

　　另外，董希淼建议，大型金融机构应注重对金融科技发展趋势和新技术变革的长期跟踪与研发应用，并充分考虑技术创新、生态建设、风险防范等协同与平衡；而大部分中小金融机构面临资金少、人才少、数据少、技术力量薄弱的“三少一弱”局面，可采用跟随策略，探索与自身特点相适应的AI技术应用路径。

　　为稳定科技人才队伍，素喜智研高级研究员苏筱芮建议：银行机构需从顶层设计入手红盘策略，建立健全人才储备与培养体系，结合市场需求洞察优化人才供需匹配；设定合理的激励机制与成长空间，提供与工作量和复杂度匹配的激励报酬；打造灵活的组织架构，鼓励员工结合兴趣与能力投身新项目、新团队，并为转岗等提供便利支持。

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